离散制造业如何实现“数智化”

在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下，离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用，做到纵向、横向和端到端的集成，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产，从而建立基于工业大数据和“互联网”的智能工厂。

 

离散制造，是指产品的生产过程通常被分解成很多加工任务来完成。每项任务仅要求企业的一小部分能力和资源。企业一般将功能类似的设备按照空间和行政管理建成一些生产组织（部门、工段或小组）。在每个部门，工件从一个工作中心到另外一个工作中心进行不同类型的工序加工。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置，以使物料的传输距离最小。另外其加工的工艺路线和设备使用也非常灵活，在产品设计、处理需求和定货数量方面变动较多。

 

离散制造的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装配而成。加工此类产品的企业可以称为离散制造型企业。

 

离散制造业是经济中至关重要的组成部分，它涵盖了众多领域，如汽车、船舶机床、武器装备、航空航天、电子设备等制造业，都属于离散制造型企业。

 

对于离散制造业而言，数智化转型有着重大的意义。首先，它可以提升生产效率和降低成本，通过自动化和智能化技术，实现生产线的高效运行。其次，数智化转型转型可以改善产品质量和提升客户满意度，通过数据分析和质量监控，实现产品的精确控制和优化。此外，数智化转型还可以实现供应链的可视化和协同管理，提升供应链的响应速度和灵活性。最后，数智化转型还能推动产品创新和定制化生产，通过数智化技术和互联网的应用，实现个性化需求的满足。

 

离散制造业数智化转型的面临着一些挑战。技术和数据整合是其中的一个关键挑战，由于离散制造业的复杂性，不同系统和数据源的整合变得复杂。另一个挑战是组织文化和变革管理，数智化转型需要员工的积极参与和组织的变革意识。此外，数据安全和隐私保护是数智化转型中的重要问题，保护数据安全和客户隐私需要制定相应的措施和政策。人才培养和技能升级也是数智化转型中的关键点，企业需要培养具备数智化技术和数据分析能力的人才。

 

离散制造业要实现数智化转型，需要采取一系列关键步骤。首先，制定数智化战略和规划是至关重要的，明确数智化转型的目标和路线图。其次，引入适用的技术和数智化工具，如物联网、人工智能等，以提升生产过程的自动化和智能化水平。数据分析和智能决策支持也是重要的步骤，通过对大数据的分析和应用，实现生产和运营的优化。优化供应链管理和加强协同合作也是数智化转型的关键点，通过数智化技术和平台，实现供应链的可视化和高效运作。

 

离散制造业的数智化转型离不开合作伙伴。市场上已出现不少助力离散制造业数智化转型升级的领先企业。其中就有我们深拓智能“湖南省智能制造系统解决方案供应商”、“中小企业数字化转型优质服务商”，深拓智能深入离散制造行业的具体场景，通过“数智”化力量，为行业发展注入新动能-----全价值链数字化管理系统。

 

全价值链数字化管理系统，已取得工业和信息化部的“科学技术成果登记证书”并被认定为国内领先水平。该系统集合了数据采集、数据清洗、数据整合、数据挖掘、结果分析、数据可视化、智能决策等大数据技术，采用企业价值链模型及过程管理的理念。软件拉通了：“客户关系管理系统（CRM）+产品全生命周期管理系统（PLM）+供应链管理系统（SCM）+制造企业生产过程执行系统（MES）+数据采集与监视控制系统（SCADA）+安灯系统（ANDON）+仓储管理系统（WMS）+办公管理系统（OA）+人力资源管理系统（HR）+智慧大屏系统（BI）+财务管理系统（FMS）”等子系统，工艺设备层、SCADA控制层、MES执行层、ERP/PLM管理层，各层之间完全互联互通。采用独有的大数据分析算法，进行数据采集、数据清洗、数据整合、数据挖掘、结果分析、数据BI展示，便于企业发现问题并及时改进。通过物联网、互联网、大数据、云计算等技术打通数据孤岛，实现业务系统集成规范，并以此为基础来指导完成业务系统的应用集成工作，包括企业已有的自动化与信息化改造工作。

全价值链数字化管理系统，以离散型智能工厂为载体、以生产关键制造智能化为核心，以端到端数据流为基础、以全面深度互联为支撑四大特征。整合数据系统化，将有利抢占智能制造的制高点，将进一步推动智能制造的发展、将进一步推动我国智能制造的进步，将成为中国工业软件推进新型工业化的强大力量。