从数据堆砌到决策驱动，智慧工厂该如何走通最后一公里？

当前，制造业正处于由传统制造向智能制造转型的关键阶段。随着物联网、大数据和人工智能等技术的广泛应用，许多企业已经初步建立了数据采集和存储的基础设施。

然而，众多企业都出现了一个令人深思的现象，大量制造业都陷入了数据不会用的困境，也就是数据采集了，硬盘堆满了，数据的价值却得不到有效挖掘和利用，高层管理者直说看不到效果。这种现象不仅造成了资源的巨大浪费，更严重制约了企业数字化转型的进程。

当下制造业企业在智能化转型过程中，都会面临着多重难题，这些问题不仅导致资源浪费，更使得企业数字化转型步履维艰，甚至陷入“投入越多、效率越低”的怪圈。

众多企业出现这些同质化问题的背后，反映的是当前制造业在推进智能化过程中普遍面临的系统性挑战。

前期战略上，因缺乏顶层设计而陷入碎片化建设，系统间协同困难；实施过程中，软硬件投入常严重失衡，缺乏整体发展视角；技术上因数据标准与接口规范缺失，形成互联互通壁垒；人才层面，既懂制造又懂数据的复合型人才短缺，成为数据驱动能力建设的核心瓶颈。多重因素交织，注定难以构建真正意义上的智慧工厂。

所有企业要完成真正意义上的智能化转型，绝不是靠依靠一个拼凑起来的系统堆砌，而是一个软硬一体、数据驱动的有机整体。只有将自动化设备、数据采集、分析系统和决策支持融为一体，才能实现从数据到洞察、从洞察到行动的闭环。

深拓智能深耕智能制造领域近三十年，依托多年的技术积累与创新服务，形成了“工业自动化控制和数据采集解决智慧产线协同、智能设备替代高强度重复劳动、企业全价值链数字化管理系统助力企业实现精益管理”的三大能力，为智慧工厂建设提供“软硬一体”的深拓解决方案，打通智慧工厂的最后一公里。

深拓智能具有近三十年工业自动化行业经验，打造的自动化控制系统广泛应用在机械工业行业等各领域。同时通过SCADA、ANDON等系统，实现生产设备全面互联与实时数据贯通，打破信息孤岛。实现从底层设备到上层管理的无缝数据流动，为企业管理决策提供准确、及时的数据支撑。

智能设备替代高强度重复劳动

聚焦后包产线、仓储物流等等重复性高、劳动强度大的关键环节，深度融合机器人、机器视觉与人工智能技术，推动人工作业向智能作业的系统性替代，提升生产效率与操作柔性。

企业全价值链数字化管理系统

助力企业精益管理

覆盖“研产供销服管”全流程，实现计划排程、智能生产、异常预警等功能，推动企业向精益化、智能化管理迈进。

这三大核心能力相互支撑、深度融合，构建了深拓智能独有的“软硬一体”综合解决方案，直击制造企业在自动化基础、数据治理、管理决策等方面的痛点。为企业提供端到端的数字化转型支持。

智慧工厂的建设不是一蹴而就的过程，更不是软硬件的简单叠加。唯有坚持“软硬一体、数据驱动”的理念，从顶层设计入手，构建真正贯通、协同、智能的制造体系，才能走通智慧工厂的最后一公里。