隆平高科数字化转型|从时代“所需”到产业“所向”

  

 

“国以农为本,农以种为先”,中央政府特此作了重要部署,加快农作物种业现代化、信息化建设,是保障国家粮食安全,是实施科技兴农、转变农业发展方式的重要途径是必然趋势。

 

随着信息时代的来临,国内各行业都已经从劳动密集型迅速转向自动化信息化技术应用发展中来。

 

目前,现代种子产业在多重领域中也得到了飞速发展,随着计算机网络信息的覆盖,现代种子产业更注重高效协同,新一代种子企业需要建立应对数字化转型,实现“信息化、数字化、数据化、智能化”指导思想的可行性方案。

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作为国内种子龙头企业的隆平高科益阳种子产业园2021年携手深拓智能开展信息化项目建设,通过信息技术和智能设备开启了数字化转型的转变...

 

·信息化建设

 

第一阶段以标准化为基础的生产战略,通过信息化提高营销计划与生产加工计划的协同性和准确性;通过自动化、信息化等技术手段及时准确的收集企业的业务过程数据,实现业务对象的数字化,为业财一体化提供基础,为隆平高科的战略目标提供支撑。

 

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通过计划层、生产执行层、汇集层、设备层四个层次贯穿主要的业务价值链。

 

ERP:负责整个的企业资源管理,并负责向MES下达生产加工计划。

MES:负责园区内的加工管理,负责接收来自ERP的生产加工计划,结合设备产能、工艺信息等参数,将指令下发到执行设备上。

WMS:负责整个企业的仓储管理,集成了仓库信息\库位信息,分原料库和成品库。

TMS:对进出园区的运输车辆进行引导,车辆到达园区后以消息推送的方式通知相关工作人员(调度员、质检员),司机根据推送信息和引导牌上的信息快速、准确的找到目标地路径及位置。

 

汇集层将设备层的生产加工设备、物流设备、检测设备和环境设备采集的数据向上传递给更高层,通过各个模块的分析和处理。最终以报表、看板、任务等形式呈现。

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在信息化时代,各行各业的企业都在各个业务部门部署了大量的软件系统,但受限于初期信息化整体条件以及独立业务需求优先的原则及软件供应商的多样化,导致大多数系统之间信息并不流通,极大程度制约着企业管理和业务的顺畅开展。

 

深拓智能全价值链数字化管理系统,一站式覆盖全业务流程,为企业提供聚焦精准交付、效率提升、成本降低、品质改善的企业经营过程管控方案,打破数据孤岛,实现业务流程化、数据共享化、知识体系化、设备自动化、生产透明化、仓储智能化、管理移动化、决策/考核数据化。

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作为劳动力数字化的重要支点,全价值链数字化管理系统的应用意味着数据孤岛的消失,数据链接、共享、协作成为现实,业务流程的每一个节点都能得以互联互通。

 

深拓智能开发的“企业全价值链数字化管理系统”,取得工业和信息化部的“科学技术成果登记证书”,被认定为“国内领先水平”。

 

《深拓智能:全价值链管理系统是打破“信息孤岛”的整合工具》https://www.scientop.com/newsinfo/6108321.html

 

·自动化信息化融合

从信息化时代走向数字化时代的目标是利用现今的数字技术完成数字化转型升级,除了提升内部信息化水平以此驱动业务改善、业务增长能力之外,自动化机械化不可避免的成为数字化转型的重要手段。

 

《深拓智能:自动化、智能化是实现数字化转型的重要手段》https://www.scientop.com/newsinfo/6102310.html

 

《深拓智能:智能化机械设备是制造业企业实现数字化转型的必要工具》https://www.scientop.com/newsinfo/6106942.html

 

在深刻了解隆平益阳种子产业园的情况之后,通过梳理益阳园区的信息化系统的模块蓝图,将设备层包括加工设备、仓储设备、物流设备等进行全新升级,通过Scada系统的边缘计算,通过各种网关,以及有线无线网络连接到一起。

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从汇集层获得比传统人工数据采集更及时、准确、全面的数据后,在生产执行层各个系统模块进行精确使用,并实现即时通过移动端发送给工作人员,实现人、机器、任务三者的协同。

 

同时生产执行层可以和计划层中的ERP对接实现数据的上传和下达,也可以和其他的第三方系统对接,实现数据的共享。

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数字化转型战略不仅需要“执行”,更需要“有效的执行”,在这个漫长的过程中,企业领导者的支持、企业员工的参与、专业的技术供应商三者缺一不可。

 

目前,深拓智能通过“企业全价值链数字化管理系统”助力国内一流企业和行业龙头企业数字化转型已取得一定成果。

 

同时也有足够的信心和能力,通过雄厚的自动化、机械化、信息化实力,帮助更多的制造业企业进行数字化转型,使制造业企业大幅提高生产效率和质量,提升组织协作能力和管理能力,降低成本和内耗,助力制造业企业将核心竞争力提升到一个新的高度。

 

(本文部分图片来源于视觉中国)

  

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